我认识一个做义乌小商品的老板，去年试了三个月短视频带货。他说最痛苦的不是拍，也不是剪，是写脚本。每天要出3到5条，写了几天就词穷了。

后来实在没辙，把同行的高赞视频转成文字，扔给AI让它"学习一下再写几条"，结果第一周就跑出一条百万播放。他说了一句话我记到现在："我花了一上午教它，它给我干了一个月的活。"

用AI写短视频脚本这事，门槛比很多人想的低。关键不是AI有多强，是你得先让它知道你想要什么。

先让AI"学"你的对手

很多人一上来就丢一句"帮我写个带货脚本"，AI给你吐出来的全是"亲爱的朋友们今天给大家推荐一款超好用的产品"——谁要看这个？

我自己是这么试出来的。先找三个做得好的同行，把他们近一个月最爆的5到10条视频扒下来，逐字稿复制出来扔给AI，然后说：

给AI的指令

"以下是我整理的同品类爆款视频文案。请帮我分析：第一，这些爆款的共同结构是什么？第二，开头几秒用了什么钩子？第三，产品卖点是怎么切入的？第四，结尾是怎么引导转化的——下单还是关注？"

AI会给你一份拆解——比你自己翻几十遍视频想得清楚多了。你多半会发现，大多数爆款前3秒都有一个反常识的开头或者痛点直击，而不是"大家好我是谁谁谁"。

看到这份拆解之后，再让AI照着这个套路帮你写几条，效果就不一样了。

搭一条脚本"流水线"

每天现想脚本，想不了几天就枯了。不如建个素材库。

我自己在飞书里分了三个页面。一个叫标题库，每周让AI基于同行爆款和我的产品生成50个标题，筛出10个备着。一个叫脚本模板，把爆款的套路做成可复用的框架——比如先戳痛处、再来个反转、产品跟上、最后限时逼单。还有一个叫卖点库，把一个卖点写出十种说法，"不粘锅"可以写成"煎鱼不掉皮"、"一冲就干净"、"少放油也不糊"。

每天拍之前，从这三个库里各拿一个，扔给AI，3分钟出一版稿子。你花5分钟改改语气和细节，就能拍了。跑顺之后，每天花在脚本上的时间不会超过15分钟。而好多人写一条就要半小时。

拿数据说话

写了一周，把数据丢给AI看看。比如：

给AI的指令

"我上周发了5条视频，数据如下：A视频5000播放，完播率18%，转化率2%。B视频2000播放，完播率35%，转化率0.5%。请帮我分析：第一，B视频完播率高为什么转化低？第二，A视频转化做对了什么？第三，下一条我该往哪个方向调？"

AI给出的不一定都对，但它经常能戳中你自己没注意到的东西。比如它会说：B视频开头留人还行，但产品出现太晚了，用户看到最后也没搞清你卖什么。

这种反馈循环才有用。很多人发完就不看了，下周拍法还是老样子——那不是做内容，是撞大运。

说了这么多，几句实话

我不觉得AI能把脚本写到多好。它写的东西起承转合太工整了，跟教科书似的。真能打的带货视频反而是反过来的——一个看起来很笨的人反而让人信，一句很糙的大实话反而促单。

所以我的用法很简单：让AI兜底，保证你每天有东西可拍。但稿子出来之后，你至少做一件事——加一句人话。加一句你自己真正想说的、真正觉得这东西好用的理由。多糙都行。

那句话，往往就是整条视频里最打动人的地方。

AI是流水线，你是那个在流水线上往产品上签了个名的人。签名才值钱。